Гарина Е.П., д.э.н., доцент, доцент кафедры экономики предприятия,
ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный
педагогический университет им. К. Минина»
Лапаев Д.Н., д.э.н., проф., зам. директора по научной работе Института
экономики и управления, член Президиума РАЕН, ФГБОУ ВО
«Нижегородский государственный технический университет
им. Р.Е. Алексеева»
Инструменты и механизмы инновационной активности и технологической независимости высокотехнологичных производств России: анализ современного состояния и перспектив развития
Аннотация
Исследованы инструменты и механизмы роста
инновационной активности и технологической независимости
высокотехнологичных производств. Рассмотрены
актуальные направления адаптации управленческих
подходов, предусматривающих отказ от жёстких линейных
схем и переход к адаптивным системам, реагирующим на
экономические вызовы и технологические угрозы. Разработан
методологический аппарат для оценки эффективности
механизмов стимулирования инноваций, позволяющий учесть
специфику российского высокотехнологичного сектора и
определить приоритетные направления государственной
политики. Проведен анализ состояния инновационной
инфраструктуры, определена роль научно-образовательных
центров и центров компетенций Национальной
технологической инициативы. Сделан вывод о необходимости
междисциплинарного подхода и активного вовлечения научных
организаций, бизнеса и власти в единую стратегию развития
высокотехнологичных производств.
Ekaterina P. Garina, Doctor of Economics, Associate Professor, Associate
Professor of the Department of Enterprise Economics, K. Minin Nizhny
Novgorod State Pedagogical University
Dmitry N. Lapaev, Doctor of Economics, Professor, Deputy Director of
Scientific Work Institute of Economics and Management, Member of the
Presidium of the Russian Academy of Natural Sciences, Nizhny Novgorod
State Technical University named after R.E. Alekseev
Tools and mechanisms of innovative activity and technological independence of high-tech production in Russia: analysis of the current state and development prospects
Abstract
The paper explores the tools and mechanisms for increasing innovation
activity and technological independence in high-tech industries. It
examines the current trends in adapting management approaches that
involve abandoning rigid linear schemes and transitioning to adaptive
systems that respond to economic challenges and technological threats.
The paper develops a methodological framework for evaluating the
effectiveness of innovation incentives, taking into account the specific
features of the Russian high-tech sector and identifying priority areas for
government policy. It also analyzes the state of innovation infrastructure
and identifies the role of research and educational centers and
competence centers of the National Technology Initiative. The paper
concludes that an interdisciplinary approach and active involvement of
scientific organizations, businesses, and authorities in a unified strategy
for the development of high-tech industries are necessary.
Keywords: innovative activity, technological
independence, adaptive
management, import
substitution, innovation
ecosystem, venture investment,
and digital management.
Михайлов А.И., аспирант, Омский государственный технический университет
Яковлева Е.В., д.э.н., доцент, зав. кафедрой «Менеджмент и сервис»,
Омский государственный технический университет
Корпоративное управление в условиях экономической нестабильности:
место и роль руководства в процессе адаптации
Аннотация
В условиях экономической нестабильности руководителям
необходимо адаптироваться к динамичным условиям, адекватно
и своевременно оценивать текущую ситуацию, планировать
бизнес-стратегию и операционную деятельность. Результатом
проведенного исследования являются сформированные
рекомендации по адаптации компаний к условиям экономической
нестабильности, а также предлагаемые критерии мотивации
руководителя.
Aleksandr I. Mikhailov, рostgraduate student, Omsk State Technical University
Elena V. Yakovleva, doctor of economics, associate professor, head of the department of management and service, Omsk state technical university
Corporate governance in conditions of economic instability: the place and role of management in the adaptation process
Abstract
In conditions of economic instability managers need to adapt to
dynamic conditions, assess the current situation correctly and in a
timely manner, and plan their business strategy and activities. The result
of the work is formed recommendations for overcoming the conditions
of economic instability, as well as additional criteria for the motivation
system of the head.
Паневин Д.И, аспирант кафедры региональной экономики и менеджмента,
Юго-Западный государственный университет, г. Курск
Ершова И.Г., д.э.н., профессор кафедры финансов и кредита, Юго-
Западный государственный университет, г. Курск
Организационно-правовые нормы регулирования регионального
управления цифровой трансформацией персонализированной медицины
Аннотация
Анализируются организационно-правовые нормы, регулирующие
цифровую трансформацию персонализированной медицины
в регионах России. Представлена трёхуровневая модель
механизма регулирования, включающая в себя стратегические,
институциональные и управленческие элементы. Обоснована
необходимость совершенствования регионального нормативного
сопровождения.
Ключевые слова: цифровая трансформация,
персонализированная
медицина, региональное
управление, организационно-
правовые механизмы,
здравоохранение,
нормативное регулирование,
искусственный интеллект,
большие данные,
телемедицина, модели
управления.
Daniil I. Panevin, Postgraduate Student, Department of Regional Economics and Management, Southwestern State University, Kursk
Irina G. Ershova, Doctor of Economics, Professor of the Department of Finance and Credit, Southwestern State University, Kursk
Organizational and legal norms regulating regional regulation of digital transformation of personalized medicine
Abstract
The article analyzes the organizational and legal norms governing the
digital transformation of personalized medicine in the regions of Russia.
A three-level model of the regulatory mechanism is presented, including
strategic, institutional and managerial elements. The necessity of
improving regional regulatory support is substantiated.
Keywords: digital transformation,
personalized medicine, regional
management, organizational
and legal mechanisms,
healthcare, regulatory regulation,
artificial intelligence, big data,
telemedicine, management
models.
Юдин Д.А., аспирант, Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития РФ
Практика управления инновациями в условиях ограниченности
ресурсов: отечественный и зарубежный опыт
Аннотация
Проведенное исследование представляет собой комплексный
сравнительный анализ механизмов управления инновационной
деятельностью в условиях ресурсных ограничений на примере
России и ведущих технологических держав – США и Японии.
Исследование подтверждает, что преодоление технологического
отставания требует реализации целостной государственной
политики, сочетающей адаптацию успешных зарубежных практик с
формированием собственной сбалансированной инновационной
экосистемы, способной трансформировать ресурсные
ограничения в конкурентные преимущества.
Ключевые слова: инновации, ограниченные
ресурсы, отечественный опыт
управления, зарубежный опыт
управления инновациями.
Yuri А. Yudin, Postgraduate Student, All-Russian Academy of
Foreign Trade of the Ministry of Economic Development of the
Russian Federation
Practice of innovation management in resourcelimited conditions: domestic and foreign experience
Abstract
The study is a comprehensive comparative analysis of the mechanisms
for managing innovation activities in the context of resource constraints,
using the example of Russia and the leading technological powers,
the United States and Japan. The study confirms that overcoming
technological backwardness requires the implementation of a
comprehensive state policy that combines the adaptation of successful
foreign practices with the formation of its own balanced innovation
ecosystem that can transform resource constraints into competitive
advantages.
Пупенцова С.В., к.э.н., доцент, доцент, Высшая школа производственного
менеджмента, Институт промышленного менеджмента,
экономики и торговли, Санкт-Петербургский
политехнический университет Петра Великого
Евтушенко В.С., Высшая школа производственного менеджмента,
Институт промышленного менеджмента, экономики
и торговли, Санкт-Петербургский политехнический
университет Петра Великого
Совершенствование процессов управления стоимостью
активов организации
Аннотация
Предлагается алгоритм реализации метода упорядочения
предпочтений по близости к идеальному решению в процессах
управления стоимостью активов организации. Рассмотрен вопрос
усовершенствования процессов проектирования и принятия
управленческих решений по развитию объекта недвижимости на
основе интеграции технологии информационного моделирования
зданий и метода многокритериальной оптимизации. Уточнены
ключевые понятия, расширены классификации этапов
проектирования и рассмотрения управленческих решений,
выявлены методы их принятия, а также разработаны методические и
практические рекомендации по оптимизации данных процессов.
Ключевые слова: BIM-моделирование,
метод многокритериальной
оптимизации TOPSIS,
управление стоимостью,
проект развития объекта
недвижимости, этап
проектирования.
Svetlana V. Pupentsova, PhD, Associate Professor, Associate Professor, Higher School of
Production Management, Institute of Industrial Management, Economics and Trade, Peter
the Great St. Petersburg Polytechnic University
Violetta S. Yevtushenko, Higher School of Production Management, Institute of Industrial
Management, Economics and Trade, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Improving the organization’s asset value management processes
Abstract
The article proposes an algorithm for implementing the method of ordering
preferences by proximity to the ideal solution in the processes of managing
the value of an organization’s assets. The issue of improving the processes
of designing and making managerial decisions on the development of a
real estate object based on the integration of building information modeling
technology and the multicriteria optimization method is considered.
Key concepts have been clarified, classifications of design stages and
consideration of management decisions have been expanded, methods
of their adoption have been identified, and methodological and practical
recommendations for optimizing these processes have been developed.
Keywords: BIM-modeling, TOPSIS multicriteria
optimization method,
cost management, real estate
development project, design
stage.
Шестакова Г.А., Московский государственный технический университет
имени Н.Э. Баумана
Алгоритм применения комплексной модели оценки человеческих
ресурсов предприятия
Аннотация
Доказана значимость расширения подходов к оценке человеческих
ресурсов предприятий; выявлены преимущества данной оценки
на базе компетентностного подхода на различных стадиях
карьерной траектории работников предприятий; приведена
классификация методов оценки; систематизированы требования,
предъявляемые к персоналу современных предприятий;
разработан алгоритм применения комплексной модели оценки
уровня развития компетенций и степени вовлечённости персонала.
Проанализирована специфика применения алгоритма как в новых,
так и в уже функционирующих организациях.
Ключевые слова: оценка человеческих ресурсов
предприятия, методы оценки,
комплексная модель оценки,
компетенции персонала,
вовлечённость персонала.
Galina A. Shestakova, BMSTU
The algorithm of application of the complex model of assessment of human resources of the enterprise
Abstract
The article proves the importance of expanding approaches to
assessing human resources of enterprises; identifies the advantages
of assessment based on a competence-based approach at various
stages of the career trajectory of employees; provides a classification
of assessment methods; systematizes the requirements for personnel
of modern enterprises; developed an algorithm for applying a
comprehensive model for assessing the level of competence
development and the degree of staff involvement. The specifics of using
the algorithm in both new and existing organizations are analyzed.
Keywords: assessment of human resources
of an enterprise, assessment
methods, integrated assessment
model, staff competencies, staff
engagement.
Челенко А.В., к.т.н, доцент, МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный
исследовательский университет), г. Калуга
Ограничения и возможности перехода российских предприятий
к бережливому производству
Аннотация
Представлен идеальный профиль бережливого предприятия,
основанный на полномасштабном применении методологии,
поэтапной реализации и вовлечении персонала в постоянное
совершенствование. Проведен анализ выявленных факторов,
влияющих на результат внедрения концепции бережливого
производства на предприятиях машиностроения и предложены
адаптированные решения с учетом отраслевой специфики и
цифровой трансформации.
Ключевые слова: бережливое производство,
бережливое предприятие,
Lean, SWOT-анализ,
Индустрия 4.0.
Alexandra V. Chelenko, Candidate of Technical Sciences,
Associate Professor, BMSTU (National Research University),
Kaluga
Constraints and opportunities for the transition of Russian enterprises to lean manufacturing
Abstract
This paper presents an ideal lean enterprise profile, based on the
full-scale application of the methodology, its phased implementation,
and the involvement of personnel in continuous improvement. The
authors analyze the identified factors affecting the outcome of lean
manufacturing implementation at machine-building enterprises and
propose adapted solutions that consider industry specifics and digital
transformation.
Keywords: lean manufacturing, lean
enterprise, Lean, SWOTanalysis,
Industry 4.0.
Червяков Л.М., доктор технических наук, профессор, Институт
конструкторско-технологической информатики РАН
Олейник А.В, доктор технических наук, профессор, Институт
конструкторско-технологической информатики РАН
Жданов Э.Р., к.ф-мн, доцент, МИРЭА – Российский технологический
университет
Формализация принятия решений в конструкторско-технологической
сфере
Аннотация
Рассматривается общий подход к созданию интеллектуальных
автоматических систем, имитирующих принятие решений
специалистами в условиях неопределенности и недостаточности
данных. Предлагается метод многоуровневого анализа
интеллектуальной активности специалистов путем выделения
отдельных уровней («модусов») познания, каждому из которых
соответствует определенная базовая интеллектуальная процедура.
Последующая агрегация этих процедур формирует систему,
способную решать практические задачи в конструкторской и
технологической сферах. Предлагаемый подход направлен
на повышение эффективности автоматизации процессов
проектирования и производства посредством интеграции методов
обработки знаний и моделирования человеческого поведения в
сложных ситуациях выбора.
Leonid M. Chervyakov, Doctor of Technical Sciences,
Professor, Institute of Design and Technological Informatics
of the Russian Academy of Sciences
Andrey V. Oleinik, Doctor of Technical Sciences,
Professor, Institute of Design and Technological Informatics
of the Russian Academy of Sciences
Eduard R. Zhdanov, PhD, Associate Professor, MIREA –
Russian Technological University
Formalization of decision-making in the design and technology sphere
Abstract
The paper considers a general approach to the creation of intelligent
automatic systems that simulate the decision-making of specialists in
conditions of uncertainty and insufficient data. It proposes a method of
multi-level analysis of the intellectual activity of specialists by identifying
separate levels (modes) of cognition, each of which corresponds to a
specific basic intellectual procedure. The subsequent aggregation of
these procedures forms a system capable of solving practical problems
in the design and technological fields. The proposed approach aims
to improve the efficiency of automation in design and manufacturing
processes by integrating knowledge processing methods and modeling
human behavior in complex decision-making situations.
Keywords: design and technological
solution, compensation of
specialist functionality, intelligent
machines, biological species,
and research paradigms.
Бабенко Е.В., к.т.н., ст. преподаватель ФГАОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»
Бушина Филипп, PhD, к.э.н., докторант МГИМО МИД РФ
Тихомирова В.Д., ст. преподаватель ФГАОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»
Инновационное развитие и цифровая трансформация промышленности
и социальной сферы на основе опережающей стандартизации
Аннотация
Представлено перспективное видение инновационного развития
и цифровой трансформации промышленности и социальной
сферы в аспекте стандартизации. Обоснована необходимость
опережающей разработки национальных стандартов в ключевых
отраслях промышленности и экономики. Развитие промышленности
и социальной сферы рассмотрено во взаимосвязи с лучшими
отечественными и зарубежными практиками в области
интернализации научно-образовательной сферы, менеджмента
человеческих ресурсов и развития экономических связей в условиях
диверсификации товарных рынков.
Evgenia V. Babenko, Ph.D., senior lecturer of the Federal State
Autonomous Educational Institution of Higher Education MSTU STANKIN
Philip Bushina, PhD, Candidate of Economic Sciences, doctoral student
at MGIMO Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation
Victoria D. Tikhomirova, senior lecturer of the Federal State Autonomous
Educational Institution of Higher Education MSTU STANKIN
Innovative development and digital transformation of industry and the social sphere based on advanced standardization
Abstract
The article presents a promising vision for the innovative development
and digital transformation of industry and the social sphere in
terms of standardization. It substantiates the need for the proactive
development of national standards in key sectors of industry and
the economy. The development of industry and the social sphere is
examined in conjunction with best international practices in the areas
of internationalization of scientific and educational spheres, human
resource management, and the development of economic ties.
Keywords: innovation, digital transformation,
industry, social sphere, scientific
and educational environment,
human resources management,
advanced standardization.